最近两年，“大数据杀熟”的现象频频出现，一不小心就会中招，而且有些坑，个体根本感觉不到。
从媒体揭露出来的“杀熟”场景看，如果没有具有一定规模的调研统计，大数据“杀熟”的问题，是较难被发现的。
有媒体报道说，复旦大学一教授的调研披露，其团队进行的一项“手机打车软件打车”的调研结果显示，用手机App打车软件打车，往往是打车者所持的手机售价越贵，接单司机所运营车型的里程单价就越贵。这个调研结论，是从上述团队在国内5个城市花费50000元，收集了常规场景下打车的800多份样本之后得出的。
这些暗藏“杀熟”功能的App软件的开发者，不是疏忽、不是无意，而就是有意为之。其实，这些App所搭载和运行的平台，对此门清而不闻不问，甚至还就是因为这些App具有此种功能才允许其“上台”。App开发者之所以开发这样的软件，正是其用以打动相关运营商的噱头所在，或者说有的陷阱，正是应运营商的要求而量身定做。有了这种“向恶”的需求，App软件的竞争就成了比恶的竞赛，“杀熟”就出现在越来越多的大数据应用场景当中。
现在大数据技术渗透至生产生活的方方面面之后，“数据向善”的问题屡被提及。此谓“数据向善”，实际上是数据技术的开发者和运营者向善。无论从哪个角度看，大数据技术再重要、再神奇，其也不过是一个应用工具而已。因此，大数据技术“向善”甚或取其反面“向恶”，其实也正是开发者或运营者的意向显露。
对此，在相关监管部门还没有完善监管制度的情况下，我们个人一定要小心使用。
